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建設DXは“導入”から“評価される施工”へ：i-Construction 2.0で変わる現場KPI
i-Construction 2.0により、建設DXは「ICTを導入したか」から「省人化・出来形管理・遠隔施工・自動施工・3次元データ活用を現場KPIとして改善できたか」が問われる段階へ移行しています。関東地方整備局の工事成績評価要領改訂をもとに、建設会社が押さえるべき評価ポイントを解説します。
ペロブスカイトは“発電効率”より“導入モデル”：日本の需要創出戦略を読む
ペロブスカイト太陽電池は研究開発競争だけでなく、「公共導入」「社会実装モデル創出」による需要側づくりが焦点になってきた。量産化のボトルネックは調達・施工・耐久・保証・リサイクルであり、軽量・曲面・壁面といった都市制約に合う導入シナリオを“運用設計”として固められるかが勝負になる(発電効率)。
ドローン配送は“飛行”より“運航”が9割：レベル4時代の勝ち筋
ドローン物流は「飛ばせるか」から「公共インフラとして回せるか」へ。国交省がレベル4（有人地帯・目視外）の制度整備を進める中、現場の主戦場は運航管理、拠点（基地）設計、医薬品の温度管理、運用コストに移っている。今や移行の9割は“棚卸しと運用設計”だ。
自動運転バスは技術より運行設計：都市部レベル4に必要なKPIとは
JR東日本×KDDIが高輪〜竹芝エリアで「乗客が乗れる」自動運転バス実証（2026/3/28〜5/10）を実施し、都市部の自動運転が“実証”から“運行設計（オペレーション）”へ移る流れが鮮明になった。評価軸は自動運転率だけでなく、欠便率・遅延、遠隔監視の人件費、天候運用基準、社会受容性など「公共交通として回せるか」に集約される(KPI)。
AI時代のAPPI改正：日本企業の“データ調達・利用”は何が変わる？
2026年4月に個人情報保護法（APPI）改正案が国会提出され、生成AI活用の論点は「できる/できない」から「同意例外・統計加工・ガバナンス設計」へ移った。企業が今すぐ着手すべきは、データ分類、提供フロー、監査証跡の整備である。
イーロン・マスクやザッカーバーグの頭を持つAIロボット犬がベルリン美術館に登場
Beeple氏による最新展示「Regular Animals」がベルリンで開催され、イーロン・マスク氏やマーク・ザッカーバーグ氏の頭部を持つAIロボット犬が登場しました。この未来的な展示は、人工知能、デジタル監視、そして現代社会におけるアルゴリズムの影響力をテーマにしています。