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公式画像ソース：Xylem公式画像「Leak Detection Application」

水道インフラは“漏れてから直す”から“AIで先回り”へ：スマート水道DXと漏水予兆管理

上下水道や配水ネットワークでは、老朽管、漏水、非収益水、設備故障、気候変動による水需要変動が大きな課題です。AIスマート水道により、漏水検知、管路更新、GIS台帳、スマートメーター、センサー、点群データをつなぎ、通報後対応から先回り型の水道...

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公式画像ソース：Berkeley Lab「Fault Detection and Diagnostics」

スマートビルは“設備台帳”で終わらない：AI故障予兆検知が変える施設運用DX

建物運用では、空調、照明、電力、ポンプ、エレベーター、センサー、BMSのデータが日々蓄積されています。AI故障予兆検知とFDDにより、設備管理は点検依頼や故障連絡を待つ運用から、異常の兆候を先に見つけてワークオーダーにつなぐ施設運用DXへ進...

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公式画像ソース：Leica Geosystems「Leica DSX Utility Detection Solution」

地下埋設物は“掘って確認”から“AIで事前推定”へ：GPR・点群・台帳データが変える施工リスク管理

都市部工事では、水道管、ガス管、通信ケーブル、電力管路、古い埋設物が複雑に入り組み、掘削前のリスク把握が重要です。GPR、既存台帳、地上点群、SLAM、UAV測量、AI解析を組み合わせ、地下埋設物を非破壊で推定する施工前リスク管理を解説しま...

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公式画像ソース：Skydio「3D Scan」

ドローン点検は“事前ルート飛行”から“AIが飛行計画を更新”へ：Adaptive Flight Planningの実務論点

複雑なインフラ点検では、事前に決めた飛行ルートだけでは死角や取得漏れが発生します。Adaptive Flight Planningにより、橋梁下部、港湾、法面、プラント、送電設備などで、AIが撮影状況・欠陥候補・バッテリー・障害物を見ながら...

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