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5Gを活用した建設機械の遠隔施工・スマートコンストラクションのイメージ（Image Source: NTT DOCOMO）

建設DXは通信で止まる：プライベート5Gが支える遠隔施工・ロボット・AI監視

プライベート5Gは、遠隔施工、ロボット巡回、AIカメラ、現場センサー、点群アップロード、エッジAIを安定運用するための現場通信基盤です。通信遅延、映像途切れ、遠隔介入成功率、センサー接続率、AI推論遅延、通信断による停止時間をKPIとして、...

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AIと地盤工学に関する研究紹介イメージ（Image Source: University of Cambridge）

地盤調査は“読む”から“予測する”へ：AI地盤モデルが変える設計・施工リスク管理

地盤AIは、ボーリング柱状図、土質試験、地形、地下水、施工履歴、遠隔探査データを統合し、支持力、沈下、斜面安定、地下水、トンネル、基礎工事、掘削リスクを予測する建設DXです。地盤調査を“経験判断”から“予測モデル”へ進化させる方法を解説しま...

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MicrosoftのAI・クラウドインフラ投資イメージ（Image Source: Microsoft）

建設業はAIを“使う”だけではない：AIデータセンター建設で変わる設備・電力・施工管理

AI需要の拡大により、データセンター、電力設備、冷却設備、蓄電池、通信インフラの建設需要が高まっています。建設業はAIを使う側だけでなく、AIインフラを造る側として、BIM/CIM、設備BIM、点群、干渉確認、冷却・電力設計、短工期施工、品...

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AIインフラ・データセンター・GPU基盤のイメージ（Image Source: NVIDIA）

建設AIの競争力は“アプリ”だけでは決まらない：点群・BIM/CIM・現場AIを支えるAIインフラ

建設DXでAIカメラ、点群AI解析、BIM/CIM検索、AIエージェント、ロボット制御を本格運用するには、AIアプリだけでなく、GPU、クラウド、エッジ端末、データセンター、セキュリティを含むAIインフラが不可欠です。点群処理時間、AI推論...

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