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生成AIは“使う”だけでは利益を生まない：AI FinOpsが変える企業のコスト管理とROI設計
生成AIの業務導入が進む中、LLM利用料、GPUコスト、APIトークン、推論回数、AIエージェントの実行量をどう管理するかが新しい経営課題になっています。AI FinOpsによるコスト可視化、ROI設計、トークン最適化、ガバナンスの実務論点...
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SNSは“囲い込み”から“相互接続”へ：FediverseとOpen Socialが変えるブランド発信
FediverseとOpen Socialにより、SNSはプラットフォーム内だけで投稿・フォローする世界から、ActivityPubなどの標準プロトコルで相互接続されるソーシャルWebへ変わり始めています。Threads、Mastodon、...
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AI開発は“実データ頼み”から“合成データで安全に検証”へ：プライバシー時代のデータ活用DX
合成データは、実データの統計的特徴を保ちながら人工的に生成するデータです。個人情報、医療、金融、顧客行動、社内業務ログなどをそのままAI学習やテストに使いにくい時代に、AI開発、PoC、システムテスト、プライバシー保護を両立するデータ活用D...
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AIエージェント時代の認可セキュリティ：人ではなく“AIに何を許すか”が新しいリスクになる
AIエージェントがメール、カレンダー、CRM、ファイル、API、社内SaaSを操作する時代には、人間のログイン管理だけでは不十分です。Non-Human Identity、最小権限、実行ログ、承認フロー、Kill Switchを軸に、AIエ...
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