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道路舗装のひび割れ・ポットホールをAIで検出するイメージ（Image Source: Esri）

道路点検は“目視巡回”から“AI舗装診断”へ：画像解析が変える補修優先度の決め方

AI舗装診断は、車載カメラ、スマートフォン、道路巡回車、AI画像解析、GISダッシュボードを活用し、ひび割れ、ポットホール、わだち掘れ、区画線劣化、標識損傷を効率的に把握する道路維持管理DXです。目視巡回からデータ駆動型の補修優先順位付けへ...

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建設現場の騒音・粉じん・振動をリアルタイム監視する環境モニタリングシステムのイメージ（Image Source: Larson Davis）

建設現場の環境管理は“測った後に報告”から“リアルタイム監視”へ：AI・騒音・粉じん・振動DX

建設環境モニタリングAIは、都市部工事や解体工事で発生する騒音、粉じん、振動、空気質をリアルタイムに監視し、近隣対応・労働安全・環境コンプライアンスを高度化する建設DXです。粉じん濃度、騒音ピーク、振動基準超過回数、アラート対応時間、苦情件...

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5Gを活用した建設機械の遠隔施工・スマートコンストラクションのイメージ（Image Source: NTT DOCOMO）

建設DXは通信で止まる：プライベート5Gが支える遠隔施工・ロボット・AI監視

プライベート5Gは、遠隔施工、ロボット巡回、AIカメラ、現場センサー、点群アップロード、エッジAIを安定運用するための現場通信基盤です。通信遅延、映像途切れ、遠隔介入成功率、センサー接続率、AI推論遅延、通信断による停止時間をKPIとして、...

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AIと地盤工学に関する研究紹介イメージ（Image Source: University of Cambridge）

地盤調査は“読む”から“予測する”へ：AI地盤モデルが変える設計・施工リスク管理

地盤AIは、ボーリング柱状図、土質試験、地形、地下水、施工履歴、遠隔探査データを統合し、支持力、沈下、斜面安定、地下水、トンネル、基礎工事、掘削リスクを予測する建設DXです。地盤調査を“経験判断”から“予測モデル”へ進化させる方法を解説しま...

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