三菱UFJ銀行、Google Gemini AIを活用し「買い物」と「貯蓄」を支援へ
三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）は、GoogleのGemini AIを活用した新しい金融サービスを開発中です。AIによる買い物支援や家計管理機能を通じて、より便利なデジタルバンキング体験を目指しています。
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建設AIエージェントは“書類作成”から“現場判断支援”へ：RFI・工程・コスト管理の次のDX
建設AIエージェントは、RFI、会議記録、パンチリスト、施工写真、日報、点群、BIM/CIM、工程表を横断検索・要約し、現場代理人や施工管理者の判断を支援する段階へ進み始めています。Autodeskの2026年建設AIトレンドをもとに、RFI・工程・コスト管理で見るべきKPIと実装ポイントを解説します。
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ロボット導入は“機体選び”で終わらない：AIロボティクス戦略で変わる現場実装
経済産業省はAIロボティクス戦略検討会議を開催し、AIロボティクス戦略、分野別AIロボティクス実装ロードマップ、概要資料を公開しています。ロボット導入は、機体を選ぶだけではなく、AI、現場データ、作業環境、通信、遠隔監視、保守、責任分界点を含む“現場システム設計”へ移行しています。
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LiDAR SLAMは“簡易計測”から“公共測量”へ：現場で問われる精度管理と成果品
LiDAR SLAMは、これまで屋内・地下・橋梁下部・工場・プラントなどで現況把握や簡易計測に使われてきました。しかし国土地理院の「LidarSLAM技術を用いた公共測量マニュアル」が令和8年3月に改正され、SLAM点群を公共測量成果として扱うための精度・性能試験、標定点、検証点、点密度、成果品管理がより重要になっています。
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地上レーザ測量は“点ごとの計測”から“点群合成”へ：公共測量で変わるTLS運用
国土地理院が令和8年3月版として改正した「地上レーザ測量システムを用いた三次元点群合成マニュアル」により、TLS点群は1計測ごとに標定する運用から、個別点群を合成し全体点群を座標変換する運用へ広がっています。公共測量で問われる点群合成、精度試験、検証点、点密度、成果品管理のKPIを解説します。
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