自動運転バスは技術より運行設計：都市部レベル4に必要なKPIとは
JR東日本×KDDIが高輪〜竹芝エリアで「乗客が乗れる」自動運転バス実証（2026/3/28〜5/10）を実施し、都市部の自動運転が“実証”から“運行設計（オペレーション）”へ移る流れが鮮明になった。評価軸は自動運転率だけでなく、欠便率・遅延、遠隔監視の人件費、天候運用基準、社会受容性など「公共交通として回せるか」に集約される(KPI)。
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自動運転はまだ先”ではなく、東京で現実のサービス設計が始まった：Wayve×Uber×日産のロボタクシー計画
Uberが日本での自動運転展開に向け、Wayve（AI）と日産（車両）と協業し、2026年後半に東京でロボタクシー実証を計画すると明記した。Wayveの自動運転ソフト「AI Driver」を搭載した日産リーフをUberのプラットフォームに統合し、関係当局との協議を前提に試験運行準備を進める。企業・自治体・交通事業者が押さえるべき論点を、①規制・許認可、②運行設計（ODD、遠隔監視、事故時対応）、③都市交通・人手不足との接続、の3つで整理する
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Nuroの自動運転技術が東京の道路でテスト開始
米国の自動運転技術企業Nuroが、東京の公道で自動運転車のテストを開始しました。これは同社にとって初めての海外展開であり、世界でも複雑な都市交通環境の一つである東京で、自動運転技術の実用性を検証する取り組みです。
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ロボタクシー競争におけるテスラの立ち位置
テスラのロボタクシーイベントはウォール街の注目を集めることができなかったものの、自動運転業界の専門家アンソニー・レヴァンドフスキーは、テスラが競合他社に対して優位性を持っていると主張しています。データの豊富さを背景に、テスラの車両は継続的に情報を収集し、改善を続けています。レヴァンドフスキーは、テスラが持つデータが他社に比べて桁違いであると述べており、技術の実現可能性や安全性に対する懸念も浮上しています。競争が続く中、テスラとウェイモの未来はどのように展開されるのでしょうか。