AI開発は“実データ頼み”から“合成データで安全に検証”へ：プライバシー時代のデータ活用DX
合成データは、実データの統計的特徴を保ちながら人工的に生成するデータです。個人情報、医療、金融、顧客行動、社内業務ログなどをそのままAI学習やテストに使いにくい時代に、AI開発、PoC、システムテスト、プライバシー保護を両立するデータ活用DXとして注目されています。
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データ活用は“集める”から“安全に照合する”へ：データクリーンルームが変えるマーケティングDX
プライバシー規制やサードパーティCookie依存の見直しが進む中、企業同士が顧客データを直接渡さずに、広告効果測定、顧客分析、キャンペーン最適化を行うデータクリーンルームが注目されています。広告・小売・メディア・金融・B2Bマーケティングでの実務論点を解説します。
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