クラウド

AIインフラ・データセンター・GPU基盤のイメージ(Image Source: NVIDIA)

建設AIの競争力は“アプリ”だけでは決まらない:点群・BIM/CIM・現場AIを支えるAIインフラ

建設DXでAIカメラ、点群AI解析、BIM/CIM検索、AIエージェント、ロボット制御を本格運用するには、AIアプリだけでなく、GPU、クラウド、エッジ端末、データセンター、セキュリティを含むAIインフラが不可欠です。点群処理時間、AI推論コスト、データ転送量、現場端末の処理遅延、バックアップ体制をKPIで解説します。

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公式画像ソース(掲載元):Business Wire公式リリース(IQM→TOYO)

量子は実験から調達へ:日本企業が“買う量子”で始める活用ロードマップ(IQM→TOYO)

IQMが日本企業向けに「フルスタック量子コンピュータ」をTOYO(東陽テクニカ)へ導入する“企業購入”の動きが表面化。オンプレ×クラウド提供で「研究」から「調達・運用」へ論点が移った。回線・電源・運用体制・HPC統合・人材育成まで、導入ロードマップと実務チェックポイントを具体解説。

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