変形検知

画像出典:Frontiers in Built Environment 同論文は、足場の3D点群データをクラウドAIで解析し、認証済みの基準スキャンと最新スキャンを比較して、足場構造の変更や逸脱を検出する仕組みを提案しています。

足場点検は“目視チェック”から“点群AI診断”へ:仮設構造物の安全管理DX

足場・支保工・仮設構台・型枠支保などの仮設構造物は、施工中に形状や荷重条件が変わりやすく、倒壊・転落リスクに直結します。LiDAR点群とAIを活用し、目視点検から点群AI診断へ進化する仮設安全管理DXを解説します。

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IKT国際会議「AI, Drones, Sensors and Robots for Smart Sewers and Urban Drainage 2026」の様子(Image Source: IKT)

地下インフラ点検は“人が入る”から“ロボットが診る”へ:下水道・共同溝で進むAI点検DX

下水道、共同溝、地下通路、排水路、トンネルなどの地下インフラでは、人が入りにくい環境や老朽化の進行を背景に、ロボット、ドローン、AI、LiDAR、センサーによる自律点検ニーズが高まっています。映像・点群・水質・変形データをAIで解析し、ひび割れ、腐食、堆積、浸入水、変形を抽出する次世代の点検DXを解説します。

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