維持管理DX

公式画像ソース:buildingSMART International「Industry Foundation Classes(IFC)」

BIMは“専門ソフトで探す”から“AIに聞く”へ:ナレッジグラフが変える設計・維持管理

BIM/IFCデータは情報量が多い一方、必要な属性や関係性を探すには専門知識が必要です。LLM、リンクトデータ、ナレッジグラフを組み合わせたBIMナレッジグラフにより、設計・施工・維持管理で必要な情報を自然言語で問い合わせる時代が近づいています。

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公式画像ソース:MDPI Materials「Detection of Flaws in Concrete Using Ultrasonic Tomography and Convolutional Neural Networks」

コンクリート診断は“表面を見る”から“内部をAIで読む”へ:超音波NDTが変える維持管理

橋梁、トンネル、床版、港湾構造物、ダム、コンクリート壁では、表面ひび割れだけでなく、内部空洞、剥離、埋設物周辺の欠陥、劣化を把握する必要があります。超音波トモグラフィと深層学習を組み合わせたAI超音波NDTが、内部欠陥検出率、手動判読時間、補修優先度判断をどう変えるのかを解説します。

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IKT国際会議「AI, Drones, Sensors and Robots for Smart Sewers and Urban Drainage 2026」の様子(Image Source: IKT)

地下インフラ点検は“人が入る”から“ロボットが診る”へ:下水道・共同溝で進むAI点検DX

下水道、共同溝、地下通路、排水路、トンネルなどの地下インフラでは、人が入りにくい環境や老朽化の進行を背景に、ロボット、ドローン、AI、LiDAR、センサーによる自律点検ニーズが高まっています。映像・点群・水質・変形データをAIで解析し、ひび割れ、腐食、堆積、浸入水、変形を抽出する次世代の点検DXを解説します。

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