Noetraは、ソニーグループ、ソフトバンク、NEC、Hondaなど44の企業・研究機関と連携し、日本独自のマルチモーダルAI基盤モデルの本格開発を開始しました。国内AIインフラの整備やNVIDIA Rubin GPUを活用した大規模計算基盤の構築、2030年度を見据えたAI開発ロードマップなど、日本のAI競争力強化に向けた最新の取り組みを詳しく解説します。
Noetra、日本独自のマルチモーダルAI基盤モデルを本格開発 国内AI競争力の強化へ 続きを読む »
NVIDIAと三菱重工業が、AIデータセンター向けの冷却・電力管理技術で協業を検討しています。AIの普及で重要性が増す液冷システムやエネルギー効率の向上、日本企業がAIインフラ分野で果たす役割についてわかりやすく解説します。
NVIDIAと三菱重工、AIデータセンター向け冷却・電力管理技術で協業を検討 続きを読む »
サムスン電子はAI向け半導体需要を背景に好調な業績を発表しましたが、株価は市場の将来への懸念から下落しました。本記事では、その背景やAI半導体市場の動向、日本の半導体産業への影響について分かりやすく解説します。
サムスン、好業績でも株価下落 AI半導体市場の今後をどう見るべきか 続きを読む »
日本政府は2040年度までに、フィジカルAI分野へ官民合わせて10.5兆円の投資を目指す長期戦略を発表しました。本記事では、フィジカルAIの概要や投資計画の内容、産業への影響、日本が目指すAI・ロボティクス分野の将来像についてわかりやすく解説します。
日本、2040年度までに「フィジカルAI」へ10.5兆円投資を目指す長期戦略を発表 続きを読む »
GoogleはAIインフラ需要の拡大に対応するため、技能職人材の育成に5,000万ドルを投資すると発表しました。データセンター建設や通信インフラ整備を支える人材不足が課題となる中、この取り組みは日本のデジタル変革やAI時代の人材育成にも重要な示唆を与えています。
AIインフラ需要の拡大で注目される技能職――Googleが5,000万ドルを投資し人材育成を強化 続きを読む »
NVIDIAは、AIインフラを強化するために韓国の主要テクノロジー企業と新たなパートナーシップを発表しました。これらの協業は、高度なメモリ技術、クラウドコンピューティング、データセンター、ロボティクス、スマートマニュファクチャリングに重点を置いており、韓国が世界のAIエコシステムにおいて重要な役割を果たしていることを示しています。
NVIDIA、韓国企業との提携を拡大しAIインフラ強化へ 続きを読む »
AI需要の拡大により、データセンター、電力設備、冷却設備、蓄電池、通信インフラの建設需要が高まっています。建設業はAIを使う側だけでなく、AIインフラを造る側として、BIM/CIM、設備BIM、点群、干渉確認、冷却・電力設計、短工期施工、品質検査を高度化する必要があります。
建設業はAIを“使う”だけではない：AIデータセンター建設で変わる設備・電力・施工管理 続きを読む »
建設DXでAIカメラ、点群AI解析、BIM/CIM検索、AIエージェント、ロボット制御を本格運用するには、AIアプリだけでなく、GPU、クラウド、エッジ端末、データセンター、セキュリティを含むAIインフラが不可欠です。点群処理時間、AI推論コスト、データ転送量、現場端末の処理遅延、バックアップ体制をKPIで解説します。
建設AIの競争力は“アプリ”だけでは決まらない：点群・BIM/CIM・現場AIを支えるAIインフラ 続きを読む »
ソフトバンクが日本発AIの開発を目指し新会社を設立。国産AIと「フィジカルAI」の実現に向けた取り組みは、日本の技術主権とグローバル競争力を強化する重要な一歩となる。
ソフトバンク、日本発AI開発へ新会社設立 ― 国産AIエコシステム構築を加速 続きを読む »
マイクロソフトは、日本におけるAIインフラの拡大、サイバーセキュリティの強化、人材育成を目的として、総額100億ドルの大規模投資を発表しました。本取り組みにより、日本はグローバルなAI競争における重要拠点としての地位を強化し、アジア全体のイノベーションとデジタル成長を加速させます。
マイクロソフト、日本に100億ドル投資へ：AI・サイバーセキュリティ・人材育成を加速 続きを読む »