日本の「人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律（AI法／通称AI推進法）」は、AIの研究開発・活用を総合的に推進しつつ、リスク事案の分析や指針整備、事業者への助言などで対応する枠組みとして整理されている。内閣府のAI法ページ
と AI法概要PDF
を基に、EU／米国との違いと、企業が整備すべき実務（ガバナンス・ログ・インシデント対応）をチェックリスト化する。
日本のAI規制は“罰則より推進”が基本：企業はどう備えるべきか 続きを読む »
経産省・総務省が取りまとめた**「AI事業者ガイドライン」は、AIの利活用に伴うリスクを認識し、開発から運用までライフサイクル全体で対策を講じる実務フレームを提示する。企業が“今すぐ実装すべき”人の関与、ログ、データ管理、インシデント対応をチェックリスト形式で整理する。ガイドライン（METI）
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日本のAIガバナンスが“実務モード”へ：「AI事業者ガイドライン」とライフサイクル型リスク管理のチェックリスト 続きを読む »
自律型AIエージェントの普及に伴い、「識別（ID）」と「行動制御（ガードレール）」の標準化が急務に。NIST、EU、ISOなどがルール整備を加速する中、AIエージェントの安全基盤を巡る国際競争が始まっている。
AIエージェントには「ID」と「ガードレール」が必要だ — 標準化競争が本格化 続きを読む »
ニューデリーで開催されるインドのAI Impact Summit 2026は、AIガバナンスが米国/EUだけの議論ではないことを示す。多言語・低コスト・地域ユースケースという「インクルーシブAI」と、自主コミットで十分か/規制は不可避かを掘り下げる。
AIガバナンスはグローバルへ：インド「AI Impact Summit 2026」が“インクルーシブAI”とグローバルサウス主導を前面に 続きを読む »