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NVIDIAと三菱重工業がAIデータセンター向けの冷却・電力管理技術で協業を検討するイメージ

NVIDIAと三菱重工、AIデータセンター向け冷却・電力管理技術で協業を検討

NVIDIAと三菱重工業が、AIデータセンター向けの冷却・電力管理技術で協業を検討しています。AIの普及で重要性が増す液冷システムやエネルギー効率の向上、日本企業がAIインフラ分野で果たす役割についてわかりやすく解説します。

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AIインフラ・データセンター・GPU基盤のイメージ(Image Source: NVIDIA)

建設AIの競争力は“アプリ”だけでは決まらない:点群・BIM/CIM・現場AIを支えるAIインフラ

建設DXでAIカメラ、点群AI解析、BIM/CIM検索、AIエージェント、ロボット制御を本格運用するには、AIアプリだけでなく、GPU、クラウド、エッジ端末、データセンター、セキュリティを含むAIインフラが不可欠です。点群処理時間、AI推論コスト、データ転送量、現場端末の処理遅延、バックアップ体制をKPIで解説します。

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画像ダウンロード(公式):公正取引委員会ロゴ

生成AIは“競争政策”の時代へ:公取委レポートが示す次の論点

公正取引委員会(公取委)が公表した「生成AIに関する実態調査報告書 ver.2.0」は、生成AIを“技術”ではなく“市場”として捉え、独禁法・競争政策の論点を整理。計算資源(GPU/クラウド)・データ・OS制約・既存サービス統合・自社優遇・ロックインまで、企業が備えるべき実務ポイントを具体化する。

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AIハードウェアの概念を示す高性能プロセッサと人工知能処理のイメージ

AIハードウェア:知能化時代を支える基盤技術

人工知能(AI)の進化を支えているのは、アルゴリズムやソフトウェアだけではありません。GPUやTPU、NPUといったAI向けに最適化されたハードウェアが、高速・高効率なAI処理を実現しています。本記事では、AIハードウェアの基礎から種類、活用事例、今後の展望までを分かりやすく解説します。

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NVIDIA のロゴ。

Nvidia、中国向けにBlackwellアーキテクチャ採用の新AIチップ「B30A」を開発中 ― H20を上回る性能か

Nvidiaが中国向けにBlackwellアーキテクチャを採用した新AIチップ「B30A」を開発中。H20を上回る性能を備える一方、米国の輸出規制による承認の可否は不透明。2025年にも中国企業向けにサンプル出荷を開始する可能性があり、米中AI競争の焦点となっている。

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