企業AIは“文書検索”から“関係性理解”へ:GraphRAGが変える社内ナレッジ活用
GraphRAGは、通常のRAGが苦手とする部署・顧客・契約・設備・プロジェクトなどの関係性を、ナレッジグラフで補強するRAG手法です。企業AIを文書検索から関係性理解へ進化させるKnowledge Layerとして、活用例、KPI、運用課題を解説します。
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GraphRAGは、通常のRAGが苦手とする部署・顧客・契約・設備・プロジェクトなどの関係性を、ナレッジグラフで補強するRAG手法です。企業AIを文書検索から関係性理解へ進化させるKnowledge Layerとして、活用例、KPI、運用課題を解説します。
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BIM/IFCデータは情報量が多い一方、必要な属性や関係性を探すには専門知識が必要です。LLM、リンクトデータ、ナレッジグラフを組み合わせたBIMナレッジグラフにより、設計・施工・維持管理で必要な情報を自然言語で問い合わせる時代が近づいています。
BIMは“専門ソフトで探す”から“AIに聞く”へ:ナレッジグラフが変える設計・維持管理 続きを読む »