ラピダス2nmはどこまで現実的か：資金・人材・装置・顧客の論点
ラピダス2nm は政府と民間32社から総額約2,676億円を調達し、2027年の2nm量産に向けた資金基盤を強化した。政府出資はIPA経由、民間はNTT・ソニーG・トヨタなどが参加。経済安保・半導体復権の「国家プロジェクト」として進む一方、量産実現には資金、人材、装置立ち上げ、顧客獲得の4条件が揃う必要がある。
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AI技術の急速な進化に伴い、企業は新たなベンチマークの開発に迫られる
AIの進化が加速する中、テクノロジー企業は新しいベンチマークの開発に取り組んでいます。OpenAI、Meta、Microsoftなどが自律的なAIエージェントの能力を測定する新戦略を模索。現在のベンチマークが限界を迎え、より高度な評価基準が求められる理由とは？
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IBM、ビジネス向けオープンソースのGranite 3.0 AIモデルを発表
IBMは、ビジネス向けの最新AIモデル「Granite 3.0」を発表しました。このモデルはオープンソースとして提供され、Nvidiaの最先端GPUを搭載しています。競合のMicrosoftとは異なり、Watsonxプラットフォームで商用利用が可能です。生成AI技術の未来を探求しましょう！
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