2026年5月26日

Boston Dynamicsは、Turner ConstructionがDroneDeploy Roboticsを使い、Spotによる自律データ取得と360度バーチャルウォークスルーを日次で実施し、夜間巡回によって進捗を正確かつ繰り返し記録していると紹介しています (画像出典:Boston Dynamics )

現場記録は“人が撮りに行く”から“ロボットが巡回する”へ:自律スキャンロボットの施工管理DX

建設現場のリアリティキャプチャは、人がカメラやLiDARを持って歩く記録業務から、ロボットが定期巡回し、進捗・品質・安全を自動記録する段階へ進みつつあります。自律スキャンロボットが施工管理DXにもたらす価値とKPIを解説します。

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画像出典:Autodesk Tandem Autodeskは、デジタルツインが施設管理者に3D上の設備情報、O&M資料、資産情報、BMS・IoTデータを文脈付きで提供できると説明しています。

BIMは“竣工納品”で終わらない:デジタルツイン引き渡しが変える施設運用DX

BIMやデジタルツインは、施工中に作るだけでは価値が限定されます。竣工後のFM、設備保全、資産管理で使えるデータ構造を設計し、BIMを“竣工納品物”から“運用で使う資産台帳”へ変えるデジタルツイン引き渡しの実務論点を解説します。

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画像出典:Autodesk Platform Services Autodeskは、BIMデータに4Dスケジュールと5Dコスト情報を接続し、Power BIダッシュボードで可視化するワークフローを紹介しています。

工程表は“作って終わり”から“AIで再計画”へ:4D/5D BIMが変える施工マネジメント

4D BIMは工程、5D BIMはコストを3Dモデルに接続する考え方です。AIを組み合わせることで、天候、資材、コスト、工程、施工順序をもとに、遅延予測、再計画、シナリオ分析を行う施工マネジメントへ進化しています。

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画像出典:Bosch Building Technologies Boschは、AVIOTEC 8000i IRについて、AIアルゴリズムにより煙や炎を映像上で検知し、屋内・半屋外・夜間などの難しい環境でも火災監視を支援できると説明しています。

建設現場の火災対策は“煙感知器だけ”では足りない:AI火災・煙検知の実務論点

建設現場では、溶接・切断・仮設電源・資材保管・夜間無人時間などにより火災リスクが発生します。AI映像解析による火災・煙検知を活用し、煙感知器の反応待ちから、映像AIによる早期検知・夜間監視・初期対応へ移行する実務論点を解説します。

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