水道インフラは“漏れてから直す”から“AIで先回り”へ：スマート水道DXと漏水予兆管理
上下水道や配水ネットワークでは、老朽管、漏水、非収益水、設備故障、気候変動による水需要変動が大きな課題です。AIスマート水道により、漏水検知、管路更新、GIS台帳、スマートメーター、センサー、点群データをつなぎ、通報後対応から先回り型の水道インフラ管理へ移行する実務論点を解説します。
水道インフラは“漏れてから直す”から“AIで先回り”へ：スマート水道DXと漏水予兆管理 続きを読む »
コンクリート診断は“表面を見る”から“内部をAIで読む”へ：超音波NDTが変える維持管理
橋梁、トンネル、床版、港湾構造物、ダム、コンクリート壁では、表面ひび割れだけでなく、内部空洞、剥離、埋設物周辺の欠陥、劣化を把握する必要があります。超音波トモグラフィと深層学習を組み合わせたAI超音波NDTが、内部欠陥検出率、手動判読時間、補修優先度判断をどう変えるのかを解説します。
コンクリート診断は“表面を見る”から“内部をAIで読む”へ：超音波NDTが変える維持管理 続きを読む »
LiDAR SLAMは“簡易計測”から“公共測量”へ：現場で問われる精度管理と成果品
LiDAR SLAMは、これまで屋内・地下・橋梁下部・工場・プラントなどで現況把握や簡易計測に使われてきました。しかし国土地理院の「LidarSLAM技術を用いた公共測量マニュアル」が令和8年3月に改正され、SLAM点群を公共測量成果として扱うための精度・性能試験、標定点、検証点、点密度、成果品管理がより重要になっています。
LiDAR SLAMは“簡易計測”から“公共測量”へ：現場で問われる精度管理と成果品 続きを読む »
インフラ点検は“撮影”で終わらない：ドローン点検に必要な3Dデータ化と劣化管理
ドローン点検は、橋梁・法面・送電線・プラント・屋根・河川構造物のインフラ維持管理を「人が登る点検」から「データで診る点検」へ変えています。画像取得だけでなく、点群化、経年比較、異常検知、補修計画までつなげる実務ポイントを解説します。
インフラ点検は“撮影”で終わらない：ドローン点検に必要な3Dデータ化と劣化管理 続きを読む »
点群データは“測る”から“見せる”へ：3DGSが変える建設DXのプレゼン活用
3D Gaussian Splatting（3DGS）は、従来の点群データが抱えていた「重い・粗く見える・伝わりにくい」という課題を補い、建設・測量分野の3Dデータを“見せるデータ”へ変える新技術です。発注者説明、住民説明、施工前後比較、インフラ維持管理、文化財・災害記録での活用ポイントを解説します。
点群データは“測る”から“見せる”へ：3DGSが変える建設DXのプレゼン活用 続きを読む »