Linuxカーネルは、Copilotなどの生成AIコーディング支援の利用を条件付きで容認し、最終責任は人間が負うことを明文化した。提出者はDCOに基づきSigned-off-byで責任を負い、AI関与がある場合はAssisted-byタグで透明性を確保する。日本企業の開発ガバナンス（監査・ライセンス・責任）に直結する観点として、「責任主体」「手順化（チェック項目）」「規程・契約への落とし込み」を整理する。Linux公式ドキュメント
／GitHub（同内容のソース）
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生成AIの「透明性＋知財」ルールが“日本版コード”に収れん：企業は契約と運用をどう整えるか 続きを読む »
日本の「人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律（AI法／通称AI推進法）」は、AIの研究開発・活用を総合的に推進しつつ、リスク事案の分析や指針整備、事業者への助言などで対応する枠組みとして整理されている。内閣府のAI法ページ
と AI法概要PDF
を基に、EU／米国との違いと、企業が整備すべき実務（ガバナンス・ログ・インシデント対応）をチェックリスト化する。
日本のAI規制は“罰則より推進”が基本：企業はどう備えるべきか 続きを読む »
経産省・総務省が取りまとめた**「AI事業者ガイドライン」は、AIの利活用に伴うリスクを認識し、開発から運用までライフサイクル全体で対策を講じる実務フレームを提示する。企業が“今すぐ実装すべき”人の関与、ログ、データ管理、インシデント対応をチェックリスト形式で整理する。ガイドライン（METI）
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日本のAIガバナンスが“実務モード”へ：「AI事業者ガイドライン」とライフサイクル型リスク管理のチェックリスト 続きを読む »