ロボティクス

神奈川県鎌倉市のスタートアップ「Oceanic Constellations」が開発した太陽光発電対応の無人水上艇(USV)が海上を自律航行するイメージ。

鎌倉発スタートアップが無人水上艇の量産へ 日本の海洋技術が新たな段階へ

神奈川県鎌倉市のスタートアップ「Oceanic Constellations」が無人水上艇(USV)の量産に向けて横須賀市へ新たな製造拠点を設立する計画を発表。太陽光発電による長期間運用や、違法漁業対策、災害時の港湾調査、海上監視など、日本の海洋技術の新たな可能性について詳しく解説します。

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AIを搭載した産業用ロボットが近代的な日本の工場で稼働し、フィジカルAIと製造業の未来を象徴するイメージ。

日本、2040年度までに「フィジカルAI」へ10.5兆円投資を目指す長期戦略を発表

日本政府は2040年度までに、フィジカルAI分野へ官民合わせて10.5兆円の投資を目指す長期戦略を発表しました。本記事では、フィジカルAIの概要や投資計画の内容、産業への影響、日本が目指すAI・ロボティクス分野の将来像についてわかりやすく解説します。

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NVIDIAのロボット安全プラットフォーム「Halos for Robotics」のイメージ。工場内で人と協働する人型ロボットが安全に作業を行う様子。

NVIDIAが「人型ロボットの安全性」に本格参入――日本の製造業・物流業界が注目すべき理由

NVIDIAは人型ロボット向けの安全プラットフォーム「Halos for Robotics」を発表しました。AI、センサー、安全認証を統合した新たな取り組みは、人とロボットの安全な協働を実現する重要な基盤技術として注目されています。日本の製造業や物流業界にとっても、ロボット導入を加速させる可能性があります。

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制御された環境でタスクを実行するヒューマノイドAIロボットと、その動作を監視するエンジニア

AI搭載ロボットは本当に“何でもできる”のか? 現実が示す2026年の課題と可能性

AI搭載ロボットは急速に進化している一方で、現時点では特定のタスクや環境に依存しており、汎用的に人間のように働く段階には達していません。本記事では、その現状と技術的な限界をわかりやすく解説します。

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公式画像ソース:Microsoft Azure「Phi Open Models - Small Language Models」

建設AIは“大型クラウドAI”だけでは動かない:現場で使うSmall Language Modelの可能性

建設現場のAI活用は、大規模クラウドAIだけでなく、現場端末やエッジ機器で動くSmall Language Modelへ広がっています。日報の音声入力、現場ルール検索、安全手順確認、機械トラブル対応、オフライン時のAI支援を、低遅延・省通信・オンサイトAIの視点で解説します。

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公式画像ソース:SAE International「WCX 2026 World Congress Experience」

建設ロボットは“動けばよい”では足りない:エンボディドAI時代の安全設計と運用ガバナンス

建設ロボット、遠隔施工機械、ドローン、搬送ロボットなど、現実世界で動くAIは「エンボディドAI」として安全性、信頼性、説明責任、運用ガバナンスが問われます。ヒヤリハット、緊急停止、遠隔介入、ログ保存、原因追跡、作業員の受容度をKPIにした安全設計を解説します。

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Boston Dynamicsは、Turner ConstructionがDroneDeploy Roboticsを使い、Spotによる自律データ取得と360度バーチャルウォークスルーを日次で実施し、夜間巡回によって進捗を正確かつ繰り返し記録していると紹介しています (画像出典:Boston Dynamics )

現場記録は“人が撮りに行く”から“ロボットが巡回する”へ:自律スキャンロボットの施工管理DX

建設現場のリアリティキャプチャは、人がカメラやLiDARを持って歩く記録業務から、ロボットが定期巡回し、進捗・品質・安全を自動記録する段階へ進みつつあります。自律スキャンロボットが施工管理DXにもたらす価値とKPIを解説します。

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建設現場で稼働する墨出しロボットのイメージ(Image Source: Dusty Robotics)

建設ロボットは“買う”から“使う”へ:RaaSが下げる自動化導入のハードル

建設ロボットRaaSは、墨出しロボット、現場巡回ロボット、測量ロボット、資材搬送ロボット、清掃ロボットを購入するのではなく、必要な期間・用途に応じて利用するモデルです。初期投資、保守、教育、現場調整の負担を抑えながら、自動化を試すためのKPIと導入ポイントを解説します。

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ABB RobotStudio HyperRealityによるロボット仮想訓練・シミュレーションのイメージ(Image Source: ABB)

建設ロボットは“現場で試す”前に“仮想空間で鍛える”へ:シミュレーションAIが変える導入プロセス

ロボットの仮想訓練は、重機、自律搬送ロボット、墨出しロボット、点検ロボットなどを現場投入前にシミュレーAIション環境で学習・検証する建設DXです。点群、BIM/CIM、施工計画、危険区域を使い、現場実証回数、導入前調整時間、例外ケース検証数、事故リスク、ロボット停止率を改善する方法を解説します。

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建設現場向けパワーアシストスーツの開発イメージ(Image Source: Kajima Corporation)

建設ロボットは“人を置き換える”だけではない:アシストスーツが変える高齢化現場の安全KPI

建設用アシストスーツは、作業員を置き換えるロボットではなく、腰部・肩部・腕・脚の負担を軽減し、長時間作業や高齢化現場を支えるウェアラブルロボティクスです。腰痛対策、肩上げ作業、重量物運搬、鉄筋・型枠・設備施工での活用と、安全KPIの考え方を解説します。

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