下水道、共同溝、地下通路、排水路、トンネルなどの地下インフラでは、人が入りにくい環境や老朽化の進行を背景に、ロボット、ドローン、AI、LiDAR、センサーによる自律点検ニーズが高まっています。映像・点群・水質・変形データをAIで解析し、ひび割れ、腐食、堆積、浸入水、変形を抽出する次世代の点検DXを解説します。
地下インフラ点検は“人が入る”から“ロボットが診る”へ：下水道・共同溝で進むAI点検DX 続きを読む »
AI材料設計は、コンクリート配合を経験と試験だけで決める従来型の方法から、強度、ワーカビリティ、養生速度、CO₂排出量、地域材料、コストを同時に最適化する建設DXへ進化させます。MetaのBOxCrete事例をもとに、低炭素建設と施工品質管理の新しいKPIを解説します。
コンクリート配合は“経験と試験”だけで決めない：AI材料設計が変える低炭素建設 続きを読む »
建設現場では、ドローン、ロボット、クラウド施工管理、IoTセンサー、AIカメラ、BIM/CIM、遠隔監視、協力会社端末がつながるほど、サイバーリスクも広がります。現場DX時代に必要なデータ管理、端末管理、協力会社アクセス、クラウド権限、AI入力データ、ドローン・ロボットの遠隔操作、施工データ持ち出し対策を解説します。
建設DXは“つながる現場”ほど守りが重要：ドローン・ロボット・AI時代のサイバーリスク管理 続きを読む »
エッジAIカメラは、映像をすべてクラウドに送るのではなく、カメラや現場端末側でAI処理を行う技術です。建設現場、プラント、倉庫、道路、橋梁、トンネルで、安全違反、重機接近、混雑、進捗、資材搬入、異常検知をリアルタイム化し、通信負荷・遅延・プライバシー課題を抑える建設DXの実装方法を解説します。
現場カメラは“録画するだけ”から“その場で判断するAI”へ：エッジAIが変える建設DX 続きを読む »
建設現場の安全管理は、巡回や事後報告に頼る段階から、AIカメラ、ウェアラブル、IoTセンサー、エッジAIによるリアルタイム検知へ移行している。危険区域侵入、重機接近、PPE未着用、転倒、熱中症リスク、疲労兆候をデータ化し、安全KPIとして管理する方法を解説する。
建設現場の安全管理は“巡回”から“AI検知”へ：カメラ・ウェアラブル・IoTで変わる現場KPI 続きを読む »
AppleがAI機能「Apple Intelligence」とSiri広告を巡る集団訴訟で和解案に合意。対象となるiPhoneユーザーには最大95ドルが支払われる可能性があります。AIスマホ時代に求められる広告の透明性についても注目が集まっています。
AppleのiPhoneユーザーに最大95ドル支払いの可能性 AI機能を巡る和解案が話題に 続きを読む »
Beeple氏による最新展示「Regular Animals」がベルリンで開催され、イーロン・マスク氏やマーク・ザッカーバーグ氏の頭部を持つAIロボット犬が登場しました。この未来的な展示は、人工知能、デジタル監視、そして現代社会におけるアルゴリズムの影響力をテーマにしています。
イーロン・マスクやザッカーバーグの頭を持つAIロボット犬がベルリン美術館に登場 続きを読む »
AI市場は、クラウドで大規模モデルを動かす段階から、端末側で推論する「オンデバイス推論」へ広がっている。レイテンシ、通信費、プライバシー、オフライン動作の観点から、家電・車載・産業機器など日本企業が強い領域では、AIが“クラウド機能”ではなく“製品機能”として標準搭載される流れが強まる。
“省電力AI”の次は「オンデバイス推論×プライバシー」へ：家電・車載・産業機器でAIが標準機能になる 続きを読む »
合成データ（Synthetic Data）が、日本の製造、物流、建設、介護、モビリティなどの現場AIを加速している。学習データ不足を現場撮影だけで補うのではなく、画像・教師ラベル・事故シナリオを生成することで、プライバシー、撮影コスト、レア事故の再現という課題を解決しやすくなる。NEDO・産総研やNVIDIA、NISTの取り組みをもとに、現場AIにおける合成データ活用の実務ポイントを解説する。
「合成データ（Synthetic Data）」が日本の現場AIを加速する：撮影コスト・プライバシー・レア事故を“生成”で埋める時代へ 続きを読む »
