複雑なインフラ点検では、事前に決めた飛行ルートだけでは死角や取得漏れが発生します。Adaptive Flight Planningにより、橋梁下部、港湾、法面、プラント、送電設備などで、AIが撮影状況・欠陥候補・バッテリー・障害物を見ながら飛行計画を更新する次世代ドローン点検を解説します。
ドローン点検は“事前ルート飛行”から“AIが飛行計画を更新”へ：Adaptive Flight Planningの実務論点 続きを読む »
橋梁、トンネル、床版、港湾構造物、ダム、コンクリート壁では、表面ひび割れだけでなく、内部空洞、剥離、埋設物周辺の欠陥、劣化を把握する必要があります。超音波トモグラフィと深層学習を組み合わせたAI超音波NDTが、内部欠陥検出率、手動判読時間、補修優先度判断をどう変えるのかを解説します。
コンクリート診断は“表面を見る”から“内部をAIで読む”へ：超音波NDTが変える維持管理 続きを読む »
エッジAIカメラは、映像をすべてクラウドに送るのではなく、カメラや現場端末側でAI処理を行う技術です。建設現場、プラント、倉庫、道路、橋梁、トンネルで、安全違反、重機接近、混雑、進捗、資材搬入、異常検知をリアルタイム化し、通信負荷・遅延・プライバシー課題を抑える建設DXの実装方法を解説します。
現場カメラは“録画するだけ”から“その場で判断するAI”へ：エッジAIが変える建設DX 続きを読む »
デジタル庁のモビリティ・ロードマップでは、自動運転、ドローン、配送ロボット、サービスロボットなどを個別技術ではなく、地域の移動・物流・点検・災害対応・買物支援を支えるロボティクス基盤として一体的に事業化する方向が示されています。地方の人手不足と交通空白に対応する地域モビリティDXの実務論点を解説します。
ドローン・自動運転・配送ロボは別々に進まない：地域モビリティDXの次の論点 続きを読む »
ドローン点検は、橋梁・法面・送電線・プラント・屋根・河川構造物のインフラ維持管理を「人が登る点検」から「データで診る点検」へ変えています。画像取得だけでなく、点群化、経年比較、異常検知、補修計画までつなげる実務ポイントを解説します。
インフラ点検は“撮影”で終わらない：ドローン点検に必要な3Dデータ化と劣化管理 続きを読む »