物流DX

画像認識AIの事前学習と適応学習イメージ図 画像出典:NEDO「数式から実画像や人的コスト不要で画像領域分割AIを自動学習」

「合成データ(Synthetic Data)」が日本の現場AIを加速する:撮影コスト・プライバシー・レア事故を“生成”で埋める時代へ

合成データ(Synthetic Data)が、日本の製造、物流、建設、介護、モビリティなどの現場AIを加速している。学習データ不足を現場撮影だけで補うのではなく、画像・教師ラベル・事故シナリオを生成することで、プライバシー、撮影コスト、レア事故の再現という課題を解決しやすくなる。NEDO・産総研やNVIDIA、NISTの取り組みをもとに、現場AIにおける合成データ活用の実務ポイントを解説する。

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au Starlink Direct 接続イメージ 画像出典:KDDI News Room「au Expands Coverage to Cover All of Japan with au Starlink Direct」

「衛星×スマホ(Direct-to-Device)」が災害BCPと物流の必須インフラに:基地局頼みから“衛星補完”の時代へ

衛星とスマホを直接つなぐDirect-to-Device(D2D)通信が、災害BCP、物流、山間部、海上、建設現場の必須インフラになりつつある。地上基地局だけに依存せず、衛星で通信を補完することで、圏外・停電・道路寸断・海上移動時でも連絡手段を確保できる。KDDIのau Starlink Directや3GPP NTNの動向をもとに、企業が整備すべき通信BCPの実務テンプレートを解説する。

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