Noetraは、ソニーグループ、ソフトバンク、NEC、Hondaなど44の企業・研究機関と連携し、日本独自のマルチモーダルAI基盤モデルの本格開発を開始しました。国内AIインフラの整備やNVIDIA Rubin GPUを活用した大規模計算基盤の構築、2030年度を見据えたAI開発ロードマップなど、日本のAI競争力強化に向けた最新の取り組みを詳しく解説します。
Noetra、日本独自のマルチモーダルAI基盤モデルを本格開発 国内AI競争力の強化へ 続きを読む »
NVIDIAとトヨタは、フィジカルAI分野での提携を拡大し、実証都市「Woven City」を活用したスマートシティや次世代スマートファクトリーの開発を推進します。自動運転、ロボティクス、AIコンピューティングを組み合わせることで、日本の製造業や都市インフラのDXを加速させる最新の取り組みを分かりやすく解説します。
NVIDIA、トヨタとのAI提携を拡大 スマートシティと次世代工場を支える「フィジカルAI」を推進 続きを読む »
完全自動運転システムを開発するTuringが、シリーズAラウンド全体で約279億円の資金調達を完了した。カメラ映像から車両制御まで単一AIで処理するエンドツーエンド型の自動運転技術の開発を加速させる。
完全自動運転のTuring、シリーズA総額約279億円の資金調達を完了 続きを読む »
デジタル庁のモビリティ・ロードマップでは、自動運転、ドローン、配送ロボット、サービスロボットなどを個別技術ではなく、地域の移動・物流・点検・災害対応・買物支援を支えるロボティクス基盤として一体的に事業化する方向が示されています。地方の人手不足と交通空白に対応する地域モビリティDXの実務論点を解説します。
ドローン・自動運転・配送ロボは別々に進まない：地域モビリティDXの次の論点 続きを読む »
Uberが日本での自動運転展開に向け、Wayve（AI）と日産（車両）と協業し、2026年後半に東京でロボタクシー実証を計画すると明記した。Wayveの自動運転ソフト「AI Driver」を搭載した日産リーフをUberのプラットフォームに統合し、関係当局との協議を前提に試験運行準備を進める。企業・自治体・交通事業者が押さえるべき論点を、①規制・許認可、②運行設計（ODD、遠隔監視、事故時対応）、③都市交通・人手不足との接続、の3つで整理する
自動運転はまだ先”ではなく、東京で現実のサービス設計が始まった：Wayve×Uber×日産のロボタクシー計画 続きを読む »
カナダの自動運転スタートアップWaabiが約10億ドルを調達し、これまでの自動運転トラック事業からロボタクシー分野へ進出。複数車両に対応可能な汎用AI「Waabi Driver」が、実用段階の自動運転を加速させる。
カナダの自動運転企業Waabi、約10億ドルを調達──トラックからロボタクシーへ拡張する「AIブレイン戦略」とは 続きを読む »
テスラは2026年、200億ドル以上を投資し、完全自動運転車、AI、ロボット開発を加速させる計画を進めています。EVメーカーからAI・ロボティクス企業へと進化する中で、自動車業界全体の未来にも大きな影響を与える可能性があります。
Tesla、2兆円超の大型投資へ：人が運転しない未来に向けた大きなシフト 続きを読む »