AIセキュリティ

AIセキュリティを象徴するデジタルイラスト。AnthropicとAlibabaをイメージした企業ロゴ風のシルエットの間で、データの流れやサイバーセキュリティの警告表示が浮かび上がり、AIモデルの知的財産保護と技術競争を表現している。

AnthropicがAlibabaを告発――AI業界で注目される「モデル蒸留」と知的財産保護の課題

AnthropicがAlibabaによる大規模なAI蒸留攻撃を主張し、生成AI業界で知的財産保護への関心が高まっています。本記事では、AI蒸留の仕組みや論争の背景、AI技術競争における新たな課題についてわかりやすく解説します。

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World Economic ForumのAIガバナンスとセキュリティに関する公式画像

AIエージェント時代の認可セキュリティ:人ではなく“AIに何を許すか”が新しいリスクになる

AIエージェントがメール、カレンダー、CRM、ファイル、API、社内SaaSを操作する時代には、人間のログイン管理だけでは不十分です。Non-Human Identity、最小権限、実行ログ、承認フロー、Kill Switchを軸に、AIエージェント認可セキュリティの実務論点を解説します。

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AIがサイバー脅威環境を変えていることを示すWorld Economic Forum公式インフォグラフィック(Image Source: World Economic Forum)

建設DXは“つながる現場”ほど守りが重要:ドローン・ロボット・AI時代のサイバーリスク管理

建設現場では、ドローン、ロボット、クラウド施工管理、IoTセンサー、AIカメラ、BIM/CIM、遠隔監視、協力会社端末がつながるほど、サイバーリスクも広がります。現場DX時代に必要なデータ管理、端末管理、協力会社アクセス、クラウド権限、AI入力データ、ドローン・ロボットの遠隔操作、施工データ持ち出し対策を解説します。

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NIST AI Risk Management Framework 図表 (画像提供 : National Institute of Standards and Technology )

AIエージェントには「ID」と「ガードレール」が必要だ — 標準化競争が本格化

自律型AIエージェントの普及に伴い、「識別(ID)」と「行動制御(ガードレール)」の標準化が急務に。NIST、EU、ISOなどがルール整備を加速する中、AIエージェントの安全基盤を巡る国際競争が始まっている。

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