Noetraは、ソニーグループ、ソフトバンク、NEC、Hondaなど44の企業・研究機関と連携し、日本独自のマルチモーダルAI基盤モデルの本格開発を開始しました。国内AIインフラの整備やNVIDIA Rubin GPUを活用した大規模計算基盤の構築、2030年度を見据えたAI開発ロードマップなど、日本のAI競争力強化に向けた最新の取り組みを詳しく解説します。
Noetra、日本独自のマルチモーダルAI基盤モデルを本格開発 国内AI競争力の強化へ 続きを読む »
NVIDIAと三菱重工業が、AIデータセンター向けの冷却・電力管理技術で協業を検討しています。AIの普及で重要性が増す液冷システムやエネルギー効率の向上、日本企業がAIインフラ分野で果たす役割についてわかりやすく解説します。
NVIDIAと三菱重工、AIデータセンター向け冷却・電力管理技術で協業を検討 続きを読む »
AI需要の拡大により、データセンター、電力設備、冷却設備、蓄電池、通信インフラの建設需要が高まっています。建設業はAIを使う側だけでなく、AIインフラを造る側として、BIM/CIM、設備BIM、点群、干渉確認、冷却・電力設計、短工期施工、品質検査を高度化する必要があります。
建設業はAIを“使う”だけではない：AIデータセンター建設で変わる設備・電力・施工管理 続きを読む »
新築データセンター（DC）ではなく、既存の大型施設を転用してGPUクラスタを短期立ち上げする動きが強まっている。KDDIは旧シャープ堺工場跡地の電力・冷却設備を再利用し、「大阪堺データセンター」を半年で構築して稼働を開始。GPU提供やGoogle「Gemini」オンプレミス提供を明記し、製薬・製造など地域産業のAI実装を後押しする
「工場をAI拠点に転用」が加速：GPUクラスタ“超速立ち上げ”が増える理由（KDDI 大阪・堺） 続きを読む »