APEXストア

Wayve×Uber×日産 ロボタクシー協業 画像出典:日産ニュースリリース

“自動運転はまだ先”ではなく、東京で現実のサービス設計が始まった:Wayve×Uber×日産のロボタクシー計画

Uberが日本での自動運転展開に向け、Wayve(AI)と日産(車両)と協業し、2026年後半に東京でロボタクシー実証を計画すると明記した。Wayveの自動運転ソフト「AI Driver」を搭載した日産リーフをUberのプラットフォームに統合し、関係当局との協議を前提に試験運行準備を進める。企業・自治体・交通事業者が押さえるべき論点を、①規制・許認可、②運行設計(ODD、遠隔監視、事故時対応)、③都市交通・人手不足との接続、の3つで整理する

“自動運転はまだ先”ではなく、東京で現実のサービス設計が始まった:Wayve×Uber×日産のロボタクシー計画 続きを読む »

世界的な需要減少の中で、日本企業が物理メディア技術を維持する取り組みを象徴するBlu-rayディスクと外付けドライブ

日本が挑むBlu-rayの延命戦:2社が物理メディアの未来を支える

主要メーカーが市場から撤退する中、日本のI-Oデータ機器とVerbatim JapanがBlu-ray技術の維持に向けて取り組みを強化している。ストリーミングが主流となる一方で、高画質・所有権・長期保存といった価値により、Blu-rayはニッチながらも根強い需要を保っている。

日本が挑むBlu-rayの延命戦:2社が物理メディアの未来を支える 続きを読む »

東急大井町線高架下での都市型データセンター実証(イメージ) 画像出典:東急 公式ニュースリリース

AIのボトルネックはGPUではなく電力と立地:日本の現場で何が起きているか

生成AIの普及でデータセンター需要が拡大する一方、日本では都市部の電力接続や用地制約が現実のボトルネックとして語られ始めている。経産省資料は、データセンター等の大規模需要が局地的に立地し、系統接続に長期間を要するケースがあることや“仮押さえ”問題を指摘し、需要家の立地誘導を含む検討が必要と整理する。経産省資料
。加えて、都市部ではスペース制約に対応する新しい形として、東急線高架下にモジュール型小規模DCを置く実証も始まる。東急のニュースリリース

AIのボトルネックはGPUではなく電力と立地:日本の現場で何が起きているか 続きを読む »

Rapidusの資金調達発表

ラピダス2nmはどこまで現実的か:資金・人材・装置・顧客の論点

ラピダス2nm は政府と民間32社から総額約2,676億円を調達し、2027年の2nm量産に向けた資金基盤を強化した。政府出資はIPA経由、民間はNTT・ソニーG・トヨタなどが参加。経済安保・半導体復権の「国家プロジェクト」として進む一方、量産実現には資金、人材、装置立ち上げ、顧客獲得の4条件が揃う必要がある。

ラピダス2nmはどこまで現実的か:資金・人材・装置・顧客の論点 続きを読む »

DJI Avata 360ドローンがFPV飛行中に8Kの360度空撮映像を撮影している様子

DJI「Avata 360」発表、8K撮影と360度フライト体験を実現

DJIが最新ドローン「Avata 360」を正式発表。8K動画撮影と360度フライト機能を搭載し、これまでにない没入型の空撮体験を実現します。コンパクトながら高性能な設計で、初心者からプロまで幅広いユーザーに対応。次世代の映像表現を切り拓く注目の一台です。

DJI「Avata 360」発表、8K撮影と360度フライト体験を実現 続きを読む »

「AI法(AI推進法)の概要」資料(イメージ) 画像出典:内閣府(AI法 概要PDF)

日本のAI規制は“罰則より推進”が基本:企業はどう備えるべきか

日本の「人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律(AI法/通称AI推進法)」は、AIの研究開発・活用を総合的に推進しつつ、リスク事案の分析や指針整備、事業者への助言などで対応する枠組みとして整理されている。内閣府のAI法ページ
と AI法概要PDF
を基に、EU/米国との違いと、企業が整備すべき実務(ガバナンス・ログ・インシデント対応)をチェックリスト化する。

日本のAI規制は“罰則より推進”が基本:企業はどう備えるべきか 続きを読む »

経産省資料「AI事業者ガイドライン」関連(イメージ) 画像出典:経産省(AI事業者ガイドライン掲載ページ)

日本のAIガバナンスが“実務モード”へ:「AI事業者ガイドライン」とライフサイクル型リスク管理のチェックリスト

経産省・総務省が取りまとめた**「AI事業者ガイドライン」は、AIの利活用に伴うリスクを認識し、開発から運用までライフサイクル全体で対策を講じる実務フレームを提示する。企業が“今すぐ実装すべき”人の関与、ログ、データ管理、インシデント対応をチェックリスト形式で整理する。ガイドライン(METI)
**

日本のAIガバナンスが“実務モード”へ:「AI事業者ガイドライン」とライフサイクル型リスク管理のチェックリスト 続きを読む »

ソフトバンク「LTMのマルチAIエージェント基盤/自律運用検証」関連(イメージ) 画像出典:ソフトバンク公式プレスリリース

AIがネットワーク運用を“実行”する時代:通信は最初の本命ユースケースになる

ソフトバンクは、通信業界向け生成AI基盤モデル「Large Telecom Model(LTM)」上で、複数のAIエージェントが連携してネットワーク運用の分析→判断→実行までを自律化する「マルチAIエージェント基盤」を構築し、基地局インテグレーション業務で検証を開始した。ソフトバンク公式発表
を起点に、ミッションクリティカル領域でAIが“実行”に踏み込む際の論点を整理する。

AIがネットワーク運用を“実行”する時代:通信は最初の本命ユースケースになる 続きを読む »

上部へスクロール