中国の低コストAIモデルが世界のAI競争を再構築――日本への影響とは
中国のAIスタートアップ「Z.ai」が最新AIモデル「GLM-5.2」を発表しました。低コストながら高い性能を実現し、世界のAI競争に新たな変化をもたらしています。本記事では、その特徴や日本企業・開発者への影響について分かりやすく解説します。
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楽天市場がAI活用戦略を発表、対話型接客と出店者向け業務効率化で「お店のような体験」実現へ
楽天グループは楽天市場におけるAI活用戦略を発表した。ユーザー向けの対話型接客機能と出店者向け業務効率化ツールを導入し、実店舗のような買い物体験の実現を目指す。国内EC市場でのAI活用競争が加速する中、プラットフォームの差別化を図る狙いがある。
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企業AIは“文書検索”から“関係性理解”へ：GraphRAGが変える社内ナレッジ活用
GraphRAGは、通常のRAGが苦手とする部署・顧客・契約・設備・プロジェクトなどの関係性を、ナレッジグラフで補強するRAG手法です。企業AIを文書検索から関係性理解へ進化させるKnowledge Layerとして、活用例、KPI、運用課題を解説します。
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AnthropicがAlibabaを告発――AI業界で注目される「モデル蒸留」と知的財産保護の課題
AnthropicがAlibabaによる大規模なAI蒸留攻撃を主張し、生成AI業界で知的財産保護への関心が高まっています。本記事では、AI蒸留の仕組みや論争の背景、AI技術競争における新たな課題についてわかりやすく解説します。
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AI搭載ロボットは本当に“何でもできる”のか？ 現実が示す2026年の課題と可能性
AI搭載ロボットは急速に進化している一方で、現時点では特定のタスクや環境に依存しており、汎用的に人間のように働く段階には達していません。本記事では、その現状と技術的な限界をわかりやすく解説します。
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AI開発は“実データ頼み”から“合成データで安全に検証”へ：プライバシー時代のデータ活用DX
合成データは、実データの統計的特徴を保ちながら人工的に生成するデータです。個人情報、医療、金融、顧客行動、社内業務ログなどをそのままAI学習やテストに使いにくい時代に、AI開発、PoC、システムテスト、プライバシー保護を両立するデータ活用DXとして注目されています。
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Apple、より高度なAI搭載Siriを発表 AI戦略をさらに強化
AppleはWWDC 2026で、より高度なAI機能を備えた新しいSiriを発表しました。Apple Intelligenceを基盤とするこのアップグレードにより、Siriは画面上の情報を理解し、複数のアプリと連携しながら、より自然で実用的なサポートを提供します。AppleのAI戦略と次世代デジタルアシスタントの進化について解説します。
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AIインフラ時代の建設需要：原子力・電力施設は“許認可DX”で変わるのか
AIデータセンター需要の拡大により、原子力・電力インフラ建設では、許認可、設計、施工、保守をAIで効率化する流れが加速しています。生成AI、デジタルツイン、4D/5Dシミュレーション、保守予測が、大型エネルギーインフラの建設プロセスをどう変えるのかを解説します。
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三菱UFJ銀行、Google Gemini AIを活用し「買い物」と「貯蓄」を支援へ
三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）は、GoogleのGemini AIを活用した新しい金融サービスを開発中です。AIによる買い物支援や家計管理機能を通じて、より便利なデジタルバンキング体験を目指しています。
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建設AIエージェントは“書類作成”から“現場判断支援”へ：RFI・工程・コスト管理の次のDX
建設AIエージェントは、RFI、会議記録、パンチリスト、施工写真、日報、点群、BIM/CIM、工程表を横断検索・要約し、現場代理人や施工管理者の判断を支援する段階へ進み始めています。Autodeskの2026年建設AIトレンドをもとに、RFI・工程・コスト管理で見るべきKPIと実装ポイントを解説します。
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