米国下院で、高度なAIシステムに緊急停止機能の実装を求める「AI Kill Switch Act（AI緊急停止法案）」が提出されました。法案は、AI開発企業に対する安全対策や報告義務、第三者による評価制度などを盛り込み、AIガバナンスと透明性の強化を目指しています。世界的にAI規制への関心が高まる中、日本企業にも影響を与える可能性がある取り組みとして注目されています。
米議会、AIの緊急停止機能を義務付ける法案を提案──安全なAI開発に向けた新たな議論 続きを読む »
Noetraは、ソニーグループ、ソフトバンク、NEC、Hondaなど44の企業・研究機関と連携し、日本独自のマルチモーダルAI基盤モデルの本格開発を開始しました。国内AIインフラの整備やNVIDIA Rubin GPUを活用した大規模計算基盤の構築、2030年度を見据えたAI開発ロードマップなど、日本のAI競争力強化に向けた最新の取り組みを詳しく解説します。
Noetra、日本独自のマルチモーダルAI基盤モデルを本格開発 国内AI競争力の強化へ 続きを読む »
NVIDIAと三菱重工業が、AIデータセンター向けの冷却・電力管理技術で協業を検討しています。AIの普及で重要性が増す液冷システムやエネルギー効率の向上、日本企業がAIインフラ分野で果たす役割についてわかりやすく解説します。
NVIDIAと三菱重工、AIデータセンター向け冷却・電力管理技術で協業を検討 続きを読む »
中国のAIスタートアップ「Z.ai」が最新AIモデル「GLM-5.2」を発表しました。低コストながら高い性能を実現し、世界のAI競争に新たな変化をもたらしています。本記事では、その特徴や日本企業・開発者への影響について分かりやすく解説します。
中国の低コストAIモデルが世界のAI競争を再構築――日本への影響とは 続きを読む »
楽天グループは楽天市場におけるAI活用戦略を発表した。ユーザー向けの対話型接客機能と出店者向け業務効率化ツールを導入し、実店舗のような買い物体験の実現を目指す。国内EC市場でのAI活用競争が加速する中、プラットフォームの差別化を図る狙いがある。
楽天市場がAI活用戦略を発表、対話型接客と出店者向け業務効率化で「お店のような体験」実現へ 続きを読む »
GraphRAGは、通常のRAGが苦手とする部署・顧客・契約・設備・プロジェクトなどの関係性を、ナレッジグラフで補強するRAG手法です。企業AIを文書検索から関係性理解へ進化させるKnowledge Layerとして、活用例、KPI、運用課題を解説します。
企業AIは“文書検索”から“関係性理解”へ：GraphRAGが変える社内ナレッジ活用 続きを読む »
AnthropicがAlibabaによる大規模なAI蒸留攻撃を主張し、生成AI業界で知的財産保護への関心が高まっています。本記事では、AI蒸留の仕組みや論争の背景、AI技術競争における新たな課題についてわかりやすく解説します。
AnthropicがAlibabaを告発――AI業界で注目される「モデル蒸留」と知的財産保護の課題 続きを読む »
AI搭載ロボットは急速に進化している一方で、現時点では特定のタスクや環境に依存しており、汎用的に人間のように働く段階には達していません。本記事では、その現状と技術的な限界をわかりやすく解説します。
AI搭載ロボットは本当に“何でもできる”のか？ 現実が示す2026年の課題と可能性 続きを読む »
合成データは、実データの統計的特徴を保ちながら人工的に生成するデータです。個人情報、医療、金融、顧客行動、社内業務ログなどをそのままAI学習やテストに使いにくい時代に、AI開発、PoC、システムテスト、プライバシー保護を両立するデータ活用DXとして注目されています。
AI開発は“実データ頼み”から“合成データで安全に検証”へ：プライバシー時代のデータ活用DX 続きを読む »
AppleはWWDC 2026で、より高度なAI機能を備えた新しいSiriを発表しました。Apple Intelligenceを基盤とするこのアップグレードにより、Siriは画面上の情報を理解し、複数のアプリと連携しながら、より自然で実用的なサポートを提供します。AppleのAI戦略と次世代デジタルアシスタントの進化について解説します。
Apple、より高度なAI搭載Siriを発表 AI戦略をさらに強化 続きを読む »