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ソフトバンク「LTMのマルチAIエージェント基盤/自律運用検証」関連(イメージ) 画像出典:ソフトバンク公式プレスリリース

AIがネットワーク運用を“実行”する時代:通信は最初の本命ユースケースになる

ソフトバンクは、通信業界向け生成AI基盤モデル「Large Telecom Model(LTM)」上で、複数のAIエージェントが連携してネットワーク運用の分析→判断→実行までを自律化する「マルチAIエージェント基盤」を構築し、基地局インテグレーション業務で検証を開始した。ソフトバンク公式発表
を起点に、ミッションクリティカル領域でAIが“実行”に踏み込む際の論点を整理する。

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富士通「Made in Japan sovereign AI servers」

国産ソブリンAIが本格化:AIサーバー “Made in Japan” の狙い

富士通は「Made in Japan」のソブリンAIサーバーを日本国内で製造し、2026年3月に生産開始予定と発表した。ミッションクリティカル用途と「デジタル主権」を背景に、公共・民間の調達要件として“ソブリンAI”が重視される流れを、セキュリティとサプライチェーンの観点から整理する。富士通の発表

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ソフトバンク マルチAIエージェント基盤の概念図 画像出典:ソフトバンク公式プレスリリース「通信業界向け生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」のマルチAIエージェント基盤を構築、自律運用の検証を開始 」

通信網はAIが運用する時代へ:マルチAIエージェントが現場を変える — ソフトバンクが自律運用の検証を開始

ソフトバンクが通信業界向け生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」を土台に、マルチAIエージェント基盤を構築し、自律運用の検証を開始した。分析だけでなく、判断・実行まで担う“通信グレード”のAI運用が現実味を帯びる中、日本の読者が知っておくべき信頼性、安全性、人手不足対策の論点を整理する。

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日本で人気のSNS(Instagram、Facebook、Xなど)を示したイラスト。2026年の日本のソーシャルメディア環境を表しています。

日本で人気のソーシャルメディア:デジタルコミュニケーションを形作る主要プラットフォーム

日本ではLINE、YouTube、X(旧Twitter)、Instagram、TikTokなどのSNSが広く利用されています。本記事では、日本の若者を中心にどのようにソーシャルメディアがコミュニケーションやトレンドに影響を与えているのかを解説します。

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NVIDIA AIデータセンター (画像提供 : NVIDIA Data Center )

AIインフラはもはや“半導体”だけではない — 電力・冷却・ポッド設計が競争の主戦場に

AIインフラの競争軸はチップ性能から、電力供給・液冷技術・モジュール型データセンター(ポッド)へと拡大。次世代AI時代を支える“見えない基盤”の最前線を解説。

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NIST AI Risk Management Framework 図表 (画像提供 : National Institute of Standards and Technology )

AIエージェントには「ID」と「ガードレール」が必要だ — 標準化競争が本格化

自律型AIエージェントの普及に伴い、「識別(ID)」と「行動制御(ガードレール)」の標準化が急務に。NIST、EU、ISOなどがルール整備を加速する中、AIエージェントの安全基盤を巡る国際競争が始まっている。

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