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「大阪堺データセンター」外観/イメージ 画像出典:KDDIニュースリリース(稼働開始)

「工場をAI拠点に転用」が加速:GPUクラスタ“超速立ち上げ”が増える理由(KDDI 大阪・堺)

新築データセンター(DC)ではなく、既存の大型施設を転用してGPUクラスタを短期立ち上げする動きが強まっている。KDDIは旧シャープ堺工場跡地の電力・冷却設備を再利用し、「大阪堺データセンター」を半年で構築して稼働を開始。GPU提供やGoogle「Gemini」オンプレミス提供を明記し、製薬・製造など地域産業のAI実装を後押しする

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「FOMA/iモード サービス終了」案内ページ(イメージ) 画像出典:NTTドコモ公式案内

“3G終了”がIoT/決済/高齢者UXに波及:通信の世代交代が社会課題化する理由と移行ガイド

NTTドコモの3G(FOMA/iモード)終了は、ガラケー利用者だけでなく、自販機のキャッシュレス決済、無人駐車場の遠隔管理、車載機器など“現場の3G依存”にも影響し得る。ドコモ公式案内
に基づき、技術ニュースではなく「置き換えコスト」「現場の棚卸し」「詐欺・セキュリティ」まで含めた移行手順を整理する

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AFEELA(Sony Honda Mobility)公式サイトのビジュアル(イメージ) 画像出典:AFEELA公式サイト

自動車のAIは“EV”より先にコックピットへ:AIアシスタント+音響が主戦場になる理由(Sony×Hondaの示唆)

海外報道で、Sony×Hondaの連携が「EVそのもの」よりも車内AI(AIアシスタント)とインフォテインメント、音響体験へ軸足を移す可能性が指摘されている。コックピットAIは“UX競争”を左右する一方、データ・プライバシー・責任設計(ログ、同意、運用ルール)が不可欠になる。本稿では、日本の自動車産業が備えるべき論点を、①UX(音声・マルチモーダル・パーソナライズ)②データ/プライバシー③責任と監査(ログ)で整理する。参考:Road & Trackの報道
/Autoblogの報道
/AFEELA公式サイト

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Linux Kernel Documentation「AI Coding Assistants」

生成AIの「透明性+知財」ルールが“日本版コード”に収れん:企業は契約と運用をどう整えるか

Linuxカーネルは、Copilotなどの生成AIコーディング支援の利用を条件付きで容認し、最終責任は人間が負うことを明文化した。提出者はDCOに基づきSigned-off-byで責任を負い、AI関与がある場合はAssisted-byタグで透明性を確保する。日本企業の開発ガバナンス(監査・ライセンス・責任)に直結する観点として、「責任主体」「手順化(チェック項目)」「規程・契約への落とし込み」を整理する。Linux公式ドキュメント
/GitHub(同内容のソース)

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Wayve×Uber×日産 ロボタクシー協業 画像出典:日産ニュースリリース

自動運転はまだ先”ではなく、東京で現実のサービス設計が始まった:Wayve×Uber×日産のロボタクシー計画

Uberが日本での自動運転展開に向け、Wayve(AI)と日産(車両)と協業し、2026年後半に東京でロボタクシー実証を計画すると明記した。Wayveの自動運転ソフト「AI Driver」を搭載した日産リーフをUberのプラットフォームに統合し、関係当局との協議を前提に試験運行準備を進める。企業・自治体・交通事業者が押さえるべき論点を、①規制・許認可、②運行設計(ODD、遠隔監視、事故時対応)、③都市交通・人手不足との接続、の3つで整理する

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電気自動車バッテリーのリサイクル工程とリチウム抽出・回収技術を示したイラスト

日本、使用済みEVバッテリーからリチウムを90%回収する技術を実現

日本はEVバッテリーリサイクルにおいて大きな進展を遂げ、使用済みバッテリーから最大90%のリチウム回収に成功しました。この技術革新は持続可能性を高め、排出量を削減し、電気自動車需要の拡大に伴うサプライチェーンの強化に貢献します。

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マイクロソフトが日本に100億ドルを投資し、AIインフラとサイバーセキュリティを強化する取り組みのイメージ

マイクロソフト、日本に100億ドル投資へ:AI・サイバーセキュリティ・人材育成を加速

マイクロソフトは、日本におけるAIインフラの拡大、サイバーセキュリティの強化、人材育成を目的として、総額100億ドルの大規模投資を発表しました。本取り組みにより、日本はグローバルなAI競争における重要拠点としての地位を強化し、アジア全体のイノベーションとデジタル成長を加速させます。

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東急大井町線高架下での都市型データセンター実証(イメージ) 画像出典:東急 公式ニュースリリース

AIのボトルネックはGPUではなく電力と立地:日本の現場で何が起きているか

生成AIの普及でデータセンター需要が拡大する一方、日本では都市部の電力接続や用地制約が現実のボトルネックとして語られ始めている。経産省資料は、データセンター等の大規模需要が局地的に立地し、系統接続に長期間を要するケースがあることや“仮押さえ”問題を指摘し、需要家の立地誘導を含む検討が必要と整理する。経産省資料
。加えて、都市部ではスペース制約に対応する新しい形として、東急線高架下にモジュール型小規模DCを置く実証も始まる。東急のニュースリリース

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