現場カメラは“録画するだけ”から“その場で判断するAI”へ：エッジAIが変える建設DX
エッジAIカメラは、映像をすべてクラウドに送るのではなく、カメラや現場端末側でAI処理を行う技術です。建設現場、プラント、倉庫、道路、橋梁、トンネルで、安全違反、重機接近、混雑、進捗、資材搬入、異常検知をリアルタイム化し、通信負荷・遅延・プライバシー課題を抑える建設DXの実装方法を解説します。
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災害初動は“現地到着”を待たない：SAR衛星と点群データで変わるインフラ被災把握
SAR衛星は、夜間や雲のある状況でも地表を観測できるため、地震、豪雨、土砂災害、河川氾濫、道路寸断などの初動把握に有効です。衛星で広域被害を把握し、ドローン・UAV LiDAR・SLAM・点群データで詳細調査する「広域→詳細」の災害対応フローを解説します。
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建設現場の安全管理は“巡回”から“AI検知”へ：カメラ・ウェアラブル・IoTで変わる現場KPI
建設現場の安全管理は、巡回や事後報告に頼る段階から、AIカメラ、ウェアラブル、IoTセンサー、エッジAIによるリアルタイム検知へ移行している。危険区域侵入、重機接近、PPE未着用、転倒、熱中症リスク、疲労兆候をデータ化し、安全KPIとして管理する方法を解説する。
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建設AIエージェントは“書類作成”から“現場判断支援”へ：RFI・工程・コスト管理の次のDX
建設AIエージェントは、RFI、会議記録、パンチリスト、施工写真、日報、点群、BIM/CIM、工程表を横断検索・要約し、現場代理人や施工管理者の判断を支援する段階へ進み始めています。Autodeskの2026年建設AIトレンドをもとに、RFI・工程・コスト管理で見るべきKPIと実装ポイントを解説します。
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地上レーザ測量は“点ごとの計測”から“点群合成”へ：公共測量で変わるTLS運用
国土地理院が令和8年3月版として改正した「地上レーザ測量システムを用いた三次元点群合成マニュアル」により、TLS点群は1計測ごとに標定する運用から、個別点群を合成し全体点群を座標変換する運用へ広がっています。公共測量で問われる点群合成、精度試験、検証点、点密度、成果品管理のKPIを解説します。
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UAV LiDARはハイエンド専用から普及期へ：公共測量で問われる“価格・精度・運用性”
軽量・低コスト化が進むUAV LiDARは、ハイエンド専用機材から公共測量レベルの実務機材へ普及し始めています。小型軽量、長距離スキャン、高精度、植生透過、ソフトウェア連携、運用コストを軸に、建設会社・測量会社が導入時に見るべきポイントを解説します。
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点群データは“測る”から“見せる”へ：3DGSが変える建設DXのプレゼン活用
3D Gaussian Splatting（3DGS）は、従来の点群データが抱えていた「重い・粗く見える・伝わりにくい」という課題を補い、建設・測量分野の3Dデータを“見せるデータ”へ変える新技術です。発注者説明、住民説明、施工前後比較、インフラ維持管理、文化財・災害記録での活用ポイントを解説します。
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BIM/CIMは“3Dモデル作成”で終わらない：設計・施工・維持管理をつなぐデータ引継ぎの実務
BIM/CIM 2026, BIM/CIM 令和8年3月, BIM/CIM 取扱要領, 直轄土木業務 BIM/CIM, 3次元モデル 引継ぎ, BIM/CIM データ連携, 点群 3Dモデル 施工管理, BIM/CIM 維持管理, オブジェクト分類 BIM/CIM, 統合モデル 管理, 3次元モデル 整合確認, 2次元図面 3次元モデル 整合確認, BIM/CIM 積算活用, UAVレーザー BIM/CIM, SLAM 点群 BIM/CIM, 建設DX データ引継ぎ, BIM/CIM 実施計画書, BIM/CIM 実施報告書
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