Noetraは、ソニーグループ、ソフトバンク、NEC、Hondaなど44の企業・研究機関と連携し、日本独自のマルチモーダルAI基盤モデルの本格開発を開始しました。国内AIインフラの整備やNVIDIA Rubin GPUを活用した大規模計算基盤の構築、2030年度を見据えたAI開発ロードマップなど、日本のAI競争力強化に向けた最新の取り組みを詳しく解説します。
Noetra、日本独自のマルチモーダルAI基盤モデルを本格開発 国内AI競争力の強化へ 続きを読む »
NVIDIAとトヨタは、フィジカルAI分野での提携を拡大し、実証都市「Woven City」を活用したスマートシティや次世代スマートファクトリーの開発を推進します。自動運転、ロボティクス、AIコンピューティングを組み合わせることで、日本の製造業や都市インフラのDXを加速させる最新の取り組みを分かりやすく解説します。
NVIDIA、トヨタとのAI提携を拡大 スマートシティと次世代工場を支える「フィジカルAI」を推進 続きを読む »
神奈川県鎌倉市のスタートアップ「Oceanic Constellations」が無人水上艇（USV）の量産に向けて横須賀市へ新たな製造拠点を設立する計画を発表。太陽光発電による長期間運用や、違法漁業対策、災害時の港湾調査、海上監視など、日本の海洋技術の新たな可能性について詳しく解説します。
鎌倉発スタートアップが無人水上艇の量産へ 日本の海洋技術が新たな段階へ 続きを読む »
日本政府は2040年度までに、フィジカルAI分野へ官民合わせて10.5兆円の投資を目指す長期戦略を発表しました。本記事では、フィジカルAIの概要や投資計画の内容、産業への影響、日本が目指すAI・ロボティクス分野の将来像についてわかりやすく解説します。
日本、2040年度までに「フィジカルAI」へ10.5兆円投資を目指す長期戦略を発表 続きを読む »
AI搭載ロボットは急速に進化している一方で、現時点では特定のタスクや環境に依存しており、汎用的に人間のように働く段階には達していません。本記事では、その現状と技術的な限界をわかりやすく解説します。
AI搭載ロボットは本当に“何でもできる”のか？ 現実が示す2026年の課題と可能性 続きを読む »
デジタル庁のモビリティ・ロードマップでは、自動運転、ドローン、配送ロボット、サービスロボットなどを個別技術ではなく、地域の移動・物流・点検・災害対応・買物支援を支えるロボティクス基盤として一体的に事業化する方向が示されています。地方の人手不足と交通空白に対応する地域モビリティDXの実務論点を解説します。
ドローン・自動運転・配送ロボは別々に進まない：地域モビリティDXの次の論点 続きを読む »
合成データ（Synthetic Data）が、日本の製造、物流、建設、介護、モビリティなどの現場AIを加速している。学習データ不足を現場撮影だけで補うのではなく、画像・教師ラベル・事故シナリオを生成することで、プライバシー、撮影コスト、レア事故の再現という課題を解決しやすくなる。NEDO・産総研やNVIDIA、NISTの取り組みをもとに、現場AIにおける合成データ活用の実務ポイントを解説する。
「合成データ（Synthetic Data）」が日本の現場AIを加速する：撮影コスト・プライバシー・レア事故を“生成”で埋める時代へ 続きを読む »
SusHi Tech Tokyo 2026が開幕し、AIやロボティクス、都市レジリエンスを中心に未来都市の実現に向けた革新的な取り組みが紹介されています。東京が世界的なイノベーション拠点として存在感を高める中、スタートアップと投資家をつなぐ重要なプラットフォームとして注目を集めています。
SusHi Tech Tokyo 2026：日本が未来都市とイノベーションの世界的拠点へ 続きを読む »
Sony AIBO Neo登場。AI感情認識とクラウド学習で、まるで生きているような反応を見せる次世代ロボットペットが日本市場で話題に。
Sony AIBO Neo：感情認識とクラウド学習で進化したAIペットロボット、心を通わせる次世代パートナー 続きを読む »
SLAM（同時自己位置推定と環境地図作成）技術は、リアルタイムで地図を作成しながらデバイスの位置を正確に把握する技術です。自動運転車やドローン、ロボットなど、様々な分野で利用されており、リアルタイムマッピング、高精度の自己位置推定、動的環境への適応力などの特徴があります。センサーフュージョンや低コストのソリューションにより、SLAM技術は今後さらに多くの業界で活用され、自律システムの未来を支える重要な役割を果たすでしょう。
SLAM技術：リアルタイムマッピングとナビゲーションの革新 続きを読む »