2026年5月13日

ALOS-4「だいち4号」衛星イメージ(Image Source: JAXA)

インフラ点検は“空から広域、現場で詳細”へ:衛星・ドローン・AIをつなぐ次世代モニタリング

SAR衛星や光学衛星は広域の変化を素早く把握でき、ドローン、UAV LiDAR、SLAMは現地の詳細調査に強みがあります。道路、河川、法面、港湾、森林、災害復旧で使える「衛星で広域監視、ドローンとAIで詳細確認」の階層型インフラ点検を解説します。

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AIがサイバー脅威環境を変えていることを示すWorld Economic Forum公式インフォグラフィック(Image Source: World Economic Forum)

建設DXは“つながる現場”ほど守りが重要:ドローン・ロボット・AI時代のサイバーリスク管理

建設現場では、ドローン、ロボット、クラウド施工管理、IoTセンサー、AIカメラ、BIM/CIM、遠隔監視、協力会社端末がつながるほど、サイバーリスクも広がります。現場DX時代に必要なデータ管理、端末管理、協力会社アクセス、クラウド権限、AI入力データ、ドローン・ロボットの遠隔操作、施工データ持ち出し対策を解説します。

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Raspberry Pi AI Camera / Sony IMX500を活用したエッジAIカメラのイメージ(Image Source: Raspberry Pi)

現場カメラは“録画するだけ”から“その場で判断するAI”へ:エッジAIが変える建設DX

エッジAIカメラは、映像をすべてクラウドに送るのではなく、カメラや現場端末側でAI処理を行う技術です。建設現場、プラント、倉庫、道路、橋梁、トンネルで、安全違反、重機接近、混雑、進捗、資材搬入、異常検知をリアルタイム化し、通信負荷・遅延・プライバシー課題を抑える建設DXの実装方法を解説します。

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ALOS-2「だいち2号」衛星イメージ(Image Source: JAXA)

災害初動は“現地到着”を待たない:SAR衛星と点群データで変わるインフラ被災把握

SAR衛星は、夜間や雲のある状況でも地表を観測できるため、地震、豪雨、土砂災害、河川氾濫、道路寸断などの初動把握に有効です。衛星で広域被害を把握し、ドローン・UAV LiDAR・SLAM・点群データで詳細調査する「広域→詳細」の災害対応フローを解説します。

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ヘルメット装着型センサーによる作業員安全モニタリング(Image Source: JapanGov)

建設現場の安全管理は“巡回”から“AI検知”へ:カメラ・ウェアラブル・IoTで変わる現場KPI

建設現場の安全管理は、巡回や事後報告に頼る段階から、AIカメラ、ウェアラブル、IoTセンサー、エッジAIによるリアルタイム検知へ移行している。危険区域侵入、重機接近、PPE未着用、転倒、熱中症リスク、疲労兆候をデータ化し、安全KPIとして管理する方法を解説する。

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