投稿

記事を共有する:

Manifold Valley、ゲーム業界向け超リアルなデジタルヒューマン技術を開発

デジタルヒューマンの 3D レンダリング。(画像ソース: Steve Johnson、Unsplash)
デジタルヒューマンの 3D レンダリング。(画像ソース: Steve Johnson、Unsplash)

AIと機械学習のスタートアップであるManifold Valleyは、トリプルA級ビデオゲーム向けに超リアルなデジタルヒューマンを生成する革新的な技術を発表しました。同社の創業者兼CEOであるイアン・ブルーム氏は、自身の映画撮影やプログラミングの経験を融合させたこの技術の開発について語りました。

幼少期に培われた技術と創造性

ブルーム氏のテクノロジーへの関心は幼少期に始まりました。「7歳の頃からプログラミングを始めました」と彼は述べています。「兄がコンピュータキャンプに参加して帰宅後にBASICで簡単なゲームを作る方法を教えてくれたのがきっかけです。子供の頃の夢は、『Castle Wolfenstein』や『Quake』のようなゲームを作り、id Softwareの共同創業者であるジョン・カーマックのようにプログラミングすることでした。」

ブルーム氏は、起業家精神に満ちた家庭環境の中で育ちました。両親が自宅でエンジニアリングのスタートアップを運営しており、彼と兄弟たちはCADワークステーションや工作ツールにアクセスする機会に恵まれていました。「家にはいつも技術的な道具があり、とても刺激的な環境でした」と彼は振り返ります。

映画撮影から機械学習への転換

大学で映画制作を学んだブルーム氏は、その後ニューヨークで撮影監督や映像技術者として多様な役割を経験しました。その中で、「映画を特別なものにするのは人間の感情だ」ということを学んだと述べています。「技術だけでは感動的な作品を作ることはできません。」

この理解が、Manifold Valleyの技術開発における中心的な使命に影響を与えました。それは、俳優の自然な演技を強化するための機械学習技術の活用です。

“パフォーマンス再現”技術の革新

Manifold Valleyが開発した「パフォーマンス再現」技術は、従来のモーションキャプチャーに必要だった重装備やスーツを不要にし、俳優が自然に演技できる環境を提供します。「私たちの目標は、俳優が演技に完全に没頭できる劇場のような環境を再現することです」とブルーム氏は説明します。

感情をゲームに取り戻す

この技術のインパクトは、効率性の向上にとどまりません。ブルーム氏は、「現在のゲーム業界ではゲームメカニクスが重視される一方で、人間同士のインタラクションは軽視されがちです。しかし、私たちの技術によってキャラクターが本当に生き生きと感じられるようになり、プレイヤーとの深い感情的なつながりを生み出すことができます」と述べています。

また、この技術は人型キャラクターだけでなく、ファンタジーの生き物にも応用可能です。Manifold Valleyのアニメーションスペシャリストであるエマニュエル・ワザール氏は、技術を芸術的に活用する最初の人物として、この可能性を実証しました。

AIが紡ぐデジタルストーリーテリングの未来

ブルーム氏は、AIがデジタルストーリーテリングにおいて果たす変革的な役割に確信を持っています。「私たちの専門化されたAIモデルは、クリエイターにこれまでにないコントロールと効率性を提供し、魅力的な物語やリアルなキャラクターを生み出す新たな可能性を切り開きます」と述べました。

Manifold Valleyの技術は、ゲームだけでなく映画制作やその他のクリエイティブ業界においても革命をもたらす可能性を秘めています。

ブルーム氏は最後にこう締めくくりました。「これは、テクノロジーがアートの可能性を最大限に引き出す新しい時代の始まりにすぎません。」

こちらもお読みください:  高度な光子カメラの開発

この記事をメールまたはお気に入りのソーシャル メディア サイトを通じて共有してください:

フェイスブック
X
リンクトイン
ピンタレスト
メール

コメントする

最新のテクノロジーニュースを受け取る!

無料登録で新しいニュースをメールで受け取ることができます。

カテゴリー

IndiaAI Missionの「7つの柱」図(Image Source: インド政府 Press Information Bureau(PIB) )

計算資源が政策になる:補助付きGPUと「AIインフラ」を国家戦略にする動き

インドはIndiaAI Missionのもと、GPUのオンボーディング(官主導のエンパネルメント)と補助付き料金を通じて計算資源を政策化している。新しいAI格差は「モデルへのアクセス」ではなく「計算資源へのアクセス」であり、競争軸は国家規模でAIを展開し、負担できるかへ移っている。

続きを読む »
上部へスクロール